window.googletag = window.googletag || {cmd: []}; googletag.cmd.push(function() { googletag.defineSlot('/23209888932/rppmer', [336, 280], 'div-gpt-ad-1733174991559-0').addService(googletag.pubads()); googletag.pubads().enableSingleRequest(); googletag.enableServices(); }); Contoh RPP MPLS PAUD Kurikulum Deep Learning - RPPMERDEKA

Contoh RPP MPLS PAUD Kurikulum Deep Learning

Contoh RPP MPLS PAUD Kurikulum Deep Learning


Masa Perkenalan Lingkungan Sekolah (MPLS) adalah salah satu momen penting dalam kehidupan anak-anak, terutama pada jenjang PAUD. MPLS PAUD bertujuan untuk mengenalkan lingkungan sekolah dan mempersiapkan anak-anak agar dapat beradaptasi dengan kehidupan sekolah secara menyenangkan. Salah satu pendekatan terbaru yang dapat diterapkan dalam MPLS PAUD adalah dengan mengintegrasikan teknologi canggih seperti Deep Learning dalam kurikulum. Dengan teknologi ini, proses pembelajaran dapat menjadi lebih interaktif, menarik, dan sesuai dengan perkembangan anak-anak.

Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang contoh Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) MPLS PAUD yang mengintegrasikan kurikulum berbasis Deep Learning, serta bagaimana teknologi ini dapat memberikan pengalaman pembelajaran yang lebih menyenangkan dan efektif untuk anak-anak PAUD.

Apa Itu Deep Learning dalam Konteks PAUD?

Deep Learning adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang memanfaatkan jaringan neural untuk memungkinkan mesin belajar dari data dan membuat keputusan secara otomatis. Dalam konteks PAUD, Deep Learning bisa digunakan untuk menciptakan aplikasi atau program yang dapat berinteraksi dengan anak-anak, menyesuaikan tingkat kesulitan pembelajaran, serta memberikan umpan balik secara langsung dan tepat waktu. Teknologi ini mendukung pengembangan keterampilan dasar anak-anak seperti mengenal warna, angka, huruf, dan berbagai konsep dasar lainnya secara lebih menarik.

Mengapa Deep Learning Penting untuk MPLS PAUD?

  1. Pembelajaran yang Disesuaikan: Setiap anak memiliki kecepatan dan cara belajar yang berbeda. Teknologi Deep Learning dapat menyesuaikan materi pembelajaran agar sesuai dengan kemampuan anak sehingga mereka tidak merasa terbebani atau bosan.

  2. Interaktif dan Menarik: Anak-anak di PAUD memiliki daya tarik besar terhadap hal-hal yang visual dan menyenangkan. Dengan Deep Learning, aplikasi pembelajaran dapat menghadirkan materi dalam bentuk animasi atau permainan interaktif yang memotivasi anak untuk belajar.

  3. Meningkatkan Keterampilan Kognitif: Deep Learning tidak hanya digunakan untuk interaksi, tetapi juga untuk melatih kemampuan kognitif anak-anak, seperti pengenalan huruf, angka, dan bentuk secara sistematis dan menyenangkan.

  4. Meningkatkan Keterlibatan Orang Tua: Dengan menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning, orang tua dapat ikut serta dalam memantau perkembangan belajar anak di rumah. Aplikasi ini dapat memberikan laporan mengenai kemajuan anak-anak secara berkala.

Contoh RPP MPLS PAUD dengan Kurikulum Deep Learning

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran Harian (RPPH) adalah dokumen yang digunakan oleh guru untuk merencanakan dan mengatur kegiatan pembelajaran dalam satu sesi. Pada MPLS PAUD berbasis Deep Learning, RPPH dapat dirancang agar sesuai dengan kebutuhan anak-anak usia dini, serta mengintegrasikan teknologi untuk meningkatkan pengalaman belajar mereka. Berikut adalah contoh RPP MPLS PAUD yang mengintegrasikan kurikulum Deep Learning.

I. Identitas RPP

  • Mata Pelajaran: PAUD
  • Tema: Mengenal Lingkungan Sekolah dengan Teknologi
  • Kelas/Semester: PAUD / Semester 1
  • Topik Pembelajaran: Mengenal Tempat-Tempat di Sekolah
  • Waktu: 2 x 30 menit
  • Metode Pembelajaran: Bermain, Diskusi, Penggunaan Aplikasi Deep Learning
  • Media Pembelajaran: Aplikasi berbasis Deep Learning, gambar lingkungan sekolah, alat peraga
  • Sumber Belajar: Buku tema lingkungan sekolah, aplikasi Deep Learning berbasis PAUD

II. Kompetensi Dasar

  1. Mengenal lingkungan sekolah dan tempat-tempat penting di sekolah (ruang kelas, kantin, lapangan olahraga).
  2. Menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk mempelajari tempat-tempat di sekolah secara interaktif.
  3. Bekerja sama dalam kelompok untuk mengenal lingkungan sekitar dengan cara menyenangkan.

III. Tujuan Pembelajaran

  1. Anak-anak dapat menyebutkan tempat-tempat penting di sekolah.
  2. Anak-anak dapat mengenali lingkungan sekolah melalui aplikasi Deep Learning.
  3. Anak-anak dapat belajar bersama teman-teman mereka menggunakan teknologi secara produktif.

IV. Langkah-Langkah Pembelajaran

  1. Pendahuluan (10 Menit):

    • Guru membuka pembelajaran dengan menyapa anak-anak dan mengenalkan tema MPLS hari ini, yaitu mengenal tempat-tempat di sekolah.
    • Anak-anak diajak berbicara mengenai tempat-tempat yang ada di sekolah, seperti ruang kelas, kantin, dan lapangan olahraga.
    • Guru memperkenalkan aplikasi berbasis Deep Learning yang akan digunakan dalam pembelajaran.
  2. Kegiatan Inti (30 Menit):

    • Guru memperkenalkan aplikasi Deep Learning kepada anak-anak yang menampilkan gambar dan animasi tempat-tempat di sekolah, serta memperkenalkan fungsi masing-masing tempat tersebut.
    • Anak-anak diminta untuk berinteraksi dengan aplikasi tersebut, memilih tempat-tempat yang mereka kenal dan menjawab pertanyaan interaktif yang diberikan oleh aplikasi.
    • Aplikasi Deep Learning memberikan umpan balik langsung mengenai pilihan anak-anak, sehingga mereka dapat belajar dengan cara yang menyenangkan dan memperoleh pemahaman yang lebih dalam.
    • Setelah selesai menggunakan aplikasi, anak-anak akan diberi kesempatan untuk mendiskusikan pengalaman mereka dengan teman-teman.
  3. Penutupan (10 Menit):

    • Anak-anak diminta untuk berbagi pengalaman mereka dalam mengenal tempat-tempat di sekolah, dan guru memberikan umpan balik.
    • Guru merangkum apa yang telah dipelajari hari itu dan memberikan penghargaan bagi anak-anak yang berhasil berinteraksi dengan aplikasi dengan baik.
    • Sebagai penutup, guru mengingatkan anak-anak untuk selalu menjaga kebersihan dan kerapihan di sekitar tempat-tempat di sekolah.

V. Penilaian

  • Penilaian Formatif: Guru mengamati bagaimana anak-anak berinteraksi dengan aplikasi, serta bagaimana mereka mendiskusikan dan mengenali tempat-tempat di sekolah. Penilaian juga dilakukan selama sesi tanya jawab dan kegiatan diskusi.
  • Penilaian Sumatif: Anak-anak diminta untuk menunjukkan pemahaman mereka dengan menyebutkan beberapa tempat penting di sekolah serta fungsi masing-masing tempat tersebut.

Manfaat Penggunaan Deep Learning dalam MPLS PAUD

  1. Personalisasi Pembelajaran: Dengan menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning, materi pembelajaran dapat disesuaikan dengan kemampuan setiap anak. Hal ini memungkinkan anak untuk belajar dengan cara yang lebih sesuai dengan kebutuhan dan gaya belajar mereka.

  2. Pembelajaran Interaktif: Teknologi Deep Learning menawarkan pengalaman belajar yang lebih menarik dan interaktif melalui animasi dan permainan yang dapat membuat anak lebih antusias dalam mengenal lingkungan sekolah.

  3. Umpan Balik Otomatis: Anak-anak menerima umpan balik langsung mengenai interaksi mereka dengan aplikasi, yang membantu mereka memahami konsep-konsep yang diajarkan secara lebih efektif.

  4. Memfasilitasi Pembelajaran Kolaboratif: Dengan menggunakan teknologi dalam kelompok, anak-anak dapat belajar bekerja sama dan berbagi pengetahuan, yang penting dalam tahap perkembangan sosial mereka.

DAPATKAN & DOWNLOAD

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Menerapkan Deep Learning dalam RPP MPLS PAUD memberikan banyak keuntungan dalam memfasilitasi pembelajaran yang lebih menarik, interaktif, dan sesuai dengan kebutuhan anak. Teknologi ini tidak hanya membuat pembelajaran lebih menyenangkan, tetapi juga membantu mengoptimalkan perkembangan kognitif, sosial, dan emosional anak-anak. Dengan pendekatan yang tepat, Deep Learning bisa menjadi alat yang sangat berguna dalam memperkenalkan anak-anak pada dunia pendidikan yang lebih luas dan menyenangkan.

Belum ada Komentar untuk " Contoh RPP MPLS PAUD Kurikulum Deep Learning"

Posting Komentar

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel